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連接整合v1.0by Skilless

Skilless.ai

讓 AI Agent 接上真實世界

MCPAgentIntegrationsClaude

Skilless.ai 把網路搜尋、網頁閱讀、影片字幕、RSS 摘要,包成一個 AI Agent 可直接呼叫的能力包。一行指令安裝,任何讀得到 SKILL.md 的 Agent 都能用。

作者
BrikerMan (Eliyar Eziz)
授權
MIT · 完全開源
技術棧
Python 3.12+ · uv · MCP
支援平台
Mac · Linux · Windows
Agent
Claude Code · Cursor · OpenCode · Codex
01The Problem

為什麼 需要它?

找產品評論

市面上沒有免費好用的搜尋 API,要嘛沒結果、要嘛收費昂貴。

讀網頁內容

直接抓 URL 拿到的是滿屏難讀的 HTML 原始碼,AI 根本消化不了。

看 YouTube 影片

抓不到字幕、抓不到逐字稿,要看 2 小時影片只能慢慢手動整理。

追蹤 RSS 新聞

想自動化看新聞?得自己寫程式整合,每個 feed 格式還都不一樣。

Skilless 把這些事,變成一行指令

02Four Core Tools

四個 核心工具

search
語意搜尋網路內容

比 Google 更懂 AI 想要什麼,回傳結構化結果。

Exa · 免 API Key
web
網頁轉乾淨 Markdown

把雜亂 HTML 變成 LLM 看得懂的純文字內容。

Jina Reader · 免 API Key
ytd
影片下載 / 字幕擷取

支援 YouTube、Bilibili、TikTok 等 1700+ 網站。

yt-dlp · 本地執行
media
音訊抽取 / 格式轉換

mp4→mp3、影片壓縮、格式互轉一條龍。

ffmpeg · 離線可用
03Three AI Skills

三種 AI 技能, 互相串接

01
想法發想

Brainstorming

把模糊想法變成 2–3 個可執行方案,明確標示 trade-off,幫你做決策。

02
多源查證

Research

多來源交叉驗證的深度研究,從文字生成器升級成主動研究員。

03
產出文件

Writing

產出有真實數據支撐的文章、文件、報告,每個論點都有來源。

三個 Skill 可互相呼叫 — 研究中發現要釐清就回去 Brainstorming,寫作中缺資料就回去 Research。

04Real-World Applications

六個 實戰應用

01

影片字幕筆記

把 2 小時 YouTube 演講變成 30 分鐘可讀筆記。抓字幕、結構化整理、輸出 Markdown,一條龍。

YOU → 幫我把這支 YouTube 影片的字幕抓下來,整理成讀書筆記
AGENT → ytd 抓字幕 → LLM 整理結構 → 輸出 Markdown
02

跨來源深度研究

不用花 ChatGPT 訂閱費,自己做 Deep Research。搜尋 + 網頁 + 字幕全部交叉驗證後產出報告。

YOU → 比較市面上前 5 個 AI 影片生成模型,做完整報告
AGENT → search → web → ytd → Writing 產出
03

網頁內容萃取

讀完多篇文章後產出有引用的摘要。拿到的是乾淨內容,不是滿屏 ads 跟 cookie 提示。

YOU → 讀完這 5 篇文章,告訴我重點,引用要標來源
AGENT → web 轉 Markdown → 結構化整理 → 標來源 URL
04

資訊監控自動化

定時抓 RSS、過濾今日、摘要分類,產出個人化新聞簡報。每天早上一份。

YOU → 每天幫我看這 10 個 RSS,整理今天科技重點
AGENT → feedparser → 過濾今日 → 摘要分類 → 日報
05

智能旅遊規劃

不只是建議,是真的去查最新評價、讀部落格遊記、整合出含真實引用的行程。

YOU → 規劃 7 天東京自由行,要有美食和景點推薦
AGENT → search 找評價 → web 抓遊記 → 交叉驗證 → 行程表
06

有依據的內容寫作

寫商業提案、產業分析、技術文章。每個論點都有真實來源支撐,不是 AI 自己幻想。

YOU → 寫一篇 Claude Skills 生態系現況分析
AGENT → Research 串接所有工具 → Writing 產出有引用的長文
05Installation

兩種 安裝方式

傳統方式 · 跑安裝腳本

Mac / Linux
curl -LsSf https://skilless.ai/install | bash

自動偵測環境、建立隔離虛擬環境、安裝所有依賴。

Windows · PowerShell
Invoke-RestMethod https://skilless.ai/install.ps1 | Invoke-Expression

原生 PowerShell 腳本,不需要 Git Bash 或 WSL。

自動偵測環境
隔離式虛擬環境
免 sudo 權限
可乾淨移除
✨ THE MAGIC WAY

把 GitHub URL 直接餵給 Agent

如果你已經有 Claude Code、Cursor 這類有檔案系統存取的 Agent — 你根本不需要自己跑安裝腳本。直接複製這段貼給 Agent:

幫我學起來這個技能:
https://github.com/BrikerMan/skilless.ai

請:
1. 讀完整個 repo 結構
2. 安裝它需要的 CLI 工具
3. 把 SKILL.md 放到我的 skills 目錄
4. 跑一個 demo 給我看

Agent 會自己 git clone、跑安裝、放對位置、驗證能用,然後示範。 這就是未來軟體安裝的樣子。

06Agent Integration

讓你的 Agent 看到 Skill

不同 Agent 讀取 Skill 的路徑不一樣。安裝完 Skilless 在~/.agents/skills/後,需要讓你的 Agent 看到這個目錄。

Agent
Reads from
Setup
Claude Code
~/.claude/skills/
ln -s ~/.agents/skills/skilless ~/.claude/skills/skilless
OpenCode
~/.agents/skills/
裝完即可用,無需設定
OpenClaw
openclaw.json 配置
在 skills_paths 加入 ~/.agents/skills/
Cursor
.cursor/rules/
複製 SKILL.md 成 .mdc 格式到專案目錄
Codex CLI
~/.agents/skills/
裝完即可用
Gemini CLI
~/.agents/skills/
裝完即可用
07Security Assessment

安全性 評估

加分項

  • 作者背景可信 — BrikerMan 是 Google Developers Expert,NLP 框架 Kashgari (2.4k stars) 作者
  • MIT 開源 — 完整原始碼公開可審查
  • 環境隔離 — 全部裝在 ~/.agents/skills/skilless/,不污染系統
  • 免 sudo — 不修改系統檔案、不需 root 權限
  • 依賴成熟 — yt-dlp、Jina Reader、Exa、feedparser 都是業界知名專案
  • 可乾淨移除 — 一行 rm 指令完整卸載

需注意

  • curl | bash 模式 — 任何時候執行一行安裝都建議先看過腳本
  • 腳本來自自家網域 — 可能跟 GitHub 版本不同步,建議比對
  • 專案還新 — 約 100+ stars,社群驗證有限,無第三方安全審計
  • 地區偵測 — 會嘗試切換到中國 mirror,台灣用戶要確認沒誤判
建議使用方式

個人測試:可以裝,建議用隔離環境或 VM。
企業客戶:暫不建議直接推薦,自己 fork 一份控制版本比較好。
教學素材:很適合作為 Skill 生態系的活教材。